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dc.provenanceUniversidad Nacional Autónoma de México. Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación
dc.rights.licenseCC BY-NC 4.0 DEED Attribution-NonCommercial 4.0 International, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.contributor.authorMaqueda Bojorquez, David Emmanuel
dc.contributor.editorLuna González, Lizbeth
dc.contributor.editorBenítez Pérez, Héctor
dc.contributor.editorArámbula Cosío, Fernando
dc.creatorMaqueda Bojorquez, David Emmanuel
dc.date.accessioned2023-12-16T02:59:04Z
dc.date.available2023-12-16T02:59:04Z
dc.date.issued2021-10
dc.identifier.citationD. E. Maqueda, “De redes neuronales recurrentes a modelos de lenguaje: la evolución del PLN en la generación de textos,” TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior, no. 4, octubre, 2021. [En línea]. Disponible en: http://ties.unam.mx/ [Consultado en mes día, año]. https://www.ties.unam.mx/art_01.htmles_MX
dc.identifier.issn2683-2968
dc.identifier.otherhttps://110.22201/dgtic.26832968e.2021.4.1
dc.identifier.urihttp://ru.tic.unam.mx/handle/123456789/3544
dc.descriptionIn this text we will briefly review the evolution of natural language processing and the generation of artificial text. Since the 1990s, the first ideas about artificial text generation saw the light; In the first instance, the existing techniques were insufficient to solve tasks such as the generation of texts, automatic translation or the search of information. However, as time went by, new ideas were generated based on the understanding of the generation of texts from human nature, from the first models of recurrent neural networks to the most current language models, from the achievement of words more basic until the generation of entire literary works artificially. In this way we will visualize in essence how this evolution occurred in the field and what was the logic that said evolution followed.es_MX
dc.description.abstractEn el presente texto haremos un breve repaso por la evolución del procesamiento de lenguaje natural y la generación de texto artificial. Desde la década de 1990, vieron la luz las primeras ideas sobre generación artificial de textos. En una primera instancia, las técnicas existentes resultaron insuficientes para resolver tareas, tales como la propia generación de textos, la traducción automática o la búsqueda de información. Sin embargo, al pasar del tiempo se fueron generando nuevas ideas, con base en la comprensión propia de la generación de textos desde la naturaleza humana, desde los primeros modelos de redes neuronales recurrentes hasta los modelos de lenguaje más actuales, desde la consecución de palabras más básicas hasta lograr la generación de obras literarias enteras de manera artificial. De esta forma visualizaremos en esencia cómo es que se dio esta evolución en el campo y cuál fue la lógica que siguió.es_MX
dc.formathtml
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional Autónoma de México. Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación. TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superiores_MX
dc.relation.isformatofhttps://www.ties.unam.mx/num04/pdf/art_01.pdf
dc.relation.ispartofhttps://www.ties.unam.mx/num04/index.html
dc.rightsopenAccess
dc.sourceISSN 2683-2968, Octubre 2021, Número de revista 4, DOI del número: https://doi.org/10.22201/dgtic.26832968e.2021.4
dc.subjectProcesamiento de Lenguaje Natural, Modelos de Lenguaje, Redes Neuronales Recurrentes, LSTM, Inteligencia Artificiales_MX
dc.titleDe redes neuronales recurrentes a modelos de lenguaje: la evolución del PLN en la generación de textoses_MX
dc.title.alternativeFrom Recurring Neural Networks to Language Models: The evolution of NLP for text generationes_MX
dc.typeArticlees_MX
dc.rights.holderLa titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a: Universidad Nacional Autónoma de México. Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación
dc.subject.keywordsProcesamiento de Lenguaje Natural, Modelos de Lenguaje, Redes Neuronales Recurrentes, LSTM, Inteligencia Artificial
dc.subject.keywordsNatural Language Processing, Language Models, Recurrent Neural Networks, LSTM, Artificial Intelligence
dc.identifier.urlhttps://www.ties.unam.mx/num04/art_01.html


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Name:
redes_neuronales.pdf
Size:
1019.Kb
Format:
PDF
Description:
Artículo "De redes neuronales ...

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  • TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior
    Difundir el impacto y las aplicaciones de las Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) en las Instituciones de Educación Superior (IES) a través de una revista digital, académica y arbitrada en línea; apegada a mejores prácticas editoriales reconocidas internacionalmente y con estándares tecnológicos.

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