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dc.provenanceUniversidad Nacional Autónoma de México. Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación
dc.rights.licenseCC BY-NC 4.0 DEED Attribution-NonCommercial 4.0 International, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.contributor.authorArámbula Cosío, Fernando
dc.contributor.authorTorres Robles, F.
dc.contributor.authorVelásquez-Rodríguez, Gustavo A.R.
dc.contributor.authorGalicia Gómez, E.
dc.contributor.authorEscalante-Ramirez, B.
dc.contributor.authorOlveres, B.
dc.contributor.authorPérez, Jorge L.
dc.contributor.authorMedina Bañuelos, V.
dc.contributor.authorCamargo Marín, L.
dc.contributor.authorM. Guzmán Huerta
dc.contributor.editorLuna González, Lizbeth
dc.contributor.editorBenítez Pérez, Héctor
dc.contributor.editorArámbula Cosío, Fernando
dc.creatorArámbula Cosío, Fernando
dc.date.accessioned2023-12-16T03:25:37Z
dc.date.available2023-12-16T03:25:37Z
dc.date.issued2021-10
dc.identifier.citationF. Arámbula-Cosío, F. Torres-Robles, G.A.R. Velásquez-Rodríguez, et al., “Aprendizaje computacional para análisis de imágenes de ultrasonido médico,” TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior, no. 4, octubre, 2021. [En línea]. Disponible en: http://ties.unam.mx/ [Consultado en mes día, año]. https://www.ties.unam.mx/num04/art_02.htmles_MX
dc.identifier.issn2683-2968
dc.identifier.otherhttps://doi.org/10.22201/dgtic.26832968e.2021.4.4
dc.identifier.urihttp://ru.tic.unam.mx/handle/123456789/3547
dc.descriptionMedical ultrasound has several advantages with respect to other imaging modalities such as x rays, computed tomography and magnetic resonance imaging. Ultrasound scanners are compact and the small size of the probe allows for the scanning of a wide variety of anatomical structures in two and three dimensions. Its main limitations are high levels of speckle noise and the need for an expert scanning of the patient. In this work we report five systems of computerized medical image analysis, based on machine learning techniques, to improve the detection of anatomical structures of clinical interest.es_MX
dc.description.abstractLas imágenes de ultrasonido médico ofrecen varias ventajas con respecto a otras modalidades como rayos X, tomografía computarizada y resonancia magnética nuclear. Los equipos de ultrasonido son compactos y el tamaño pequeño de la sonda permite al experto tomar imágenes de una amplia variedad de órganos en 2 y 3 dimensiones. Las principales desventajas son un alto nivel de ruido (speckle) en las imágenes y la necesidad de que un experto realice la adquisición de imágenes. En este trabajo presentamos cinco sistemas de análisis computarizado de imágenes de ultrasonido, basados en técnicas de aprendizaje computacional, para mejorar la calidad de la detección de estructuras de interés clínico. Reportamos aplicaciones en: ecocardiografía, salud materno-fetal y oncología.es_MX
dc.formathtml
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional Autónoma de México. Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación. TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superiores_MX
dc.relation.isformatofhttps://www.ties.unam.mx/num04/pdf/art_04.pdf
dc.relation.ispartofhttps://www.ties.unam.mx/num04/index.html
dc.rightsopenAccess
dc.sourceISSN 2683-2968, Octubre 2021, Número de revista 4, DOI del número: https://doi.org/10.22201/dgtic.26832968e.2021.4
dc.subjectultrasonidoes_MX
dc.titleAprendizaje computacional para análisis de imágenes de ultrasonido médicoes_MX
dc.title.alternativeComputerized Medical Ultrasound Image Analysises_MX
dc.typeArticlees_MX
dc.rights.holderLa titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a: Universidad Nacional Autónoma de México. Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación
dc.subject.keywordssegmentación del ventrículo izquierdo, segmentación del cerebelo fetal, composición espacial de ultrasonido 3D, detección de huesos en ultrasonido
dc.subject.keywordssegmentation of the left ventricle, segmentation of the fetal cerebellum, spatial compounding of 3D ultrasound, bone detection in ultrasound.
dc.identifier.urlhttps://www.ties.unam.mx/num04/art_04.html
dc.creatorTorres Robles, F.
dc.creatorVelásquez-Rodríguez, Gustavo A.R.
dc.creatorGalicia Gómez, E.
dc.creatorEscalante-Ramirez, B.
dc.creatorOlveres, B.
dc.creatorPérez, Jorge L.
dc.creatorMedina Bañuelos, V.
dc.creatorCamargo Marín, L.
dc.creatorGuzmán Huerta, M.


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APRENDIZAJE COMPUTACIONAL.pdf
Size:
2.220Mb
Format:
PDF
Description:
Artículo "Aprendizaje computacional ...

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  • TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior
    Difundir el impacto y las aplicaciones de las Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) en las Instituciones de Educación Superior (IES) a través de una revista digital, académica y arbitrada en línea; apegada a mejores prácticas editoriales reconocidas internacionalmente y con estándares tecnológicos.

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